۴ شهریور, ۱۴۰۴
به تازگی فاش شده است که یوتیوب بهطور مخفیانه از هوش مصنوعی برای ویرایش و بهبود ویدیوهای کاربران استفاده میکند. این تغییرات که بدون اطلاع یا اجازه کاربران اعمال شده است شامل اصلاحات ظریف در وضوح تصویر، صافکردن پوست و حتی تغییرات در ویژگیهای صورت میشود. این اقدام یوتیوب با انتقاداتی از سوی تولیدکنندگان محتوا مواجه شده است که آن را نقض حریم خصوصی و اعتماد کاربران میدانند.
میخواهید ویدیوهای یوتیوب خود را حرفهایتر کنید و از تکنیکهای هوش مصنوعی به نفع خود استفاده کنید؟ همین حالا وارد صفحه آموزش رایگان یوتیوب شوید و مهارتهای تولید محتوا را از صفر تا صد یاد بگیرید!
اگرچه استفاده از هوش مصنوعی در ویرایش ویدیوها میتواند کیفیت تصویر را بهبود بدهد، نگرانیهایی را نیز به همراه دارد. بهویژه زمانی که این تغییرات بدون اطلاع و رضایت کاربران اعمال شود، ممکن است به تحریف واقعیت و کاهش اعتماد به محتواهای آنلاین منجر شود.
ساموئل وولی استاد مطالعات اطلاعات نادرست (Disinformation Studies) دانشگاه پیتسبورگ در این باره میگوید که استفاده از اصطلاح «یادگیری ماشین سنتی» بهجای «هوش مصنوعی مولد» ممکن است تلاشی برای پنهانکردن ماهیت واقعی تغییرات باشد. او بر این باور است که این اقدامات میتواند ارتباط ما با واقعیت را تحت تاثیر قرار دهد و اعتماد عمومی را کاهش دهد.
یادگیری ماشین سنتی: فقط دادههای موجود را تحلیل یا بهبود میدهد، مثل واضحترکردن ویدیو یا کاهش نویز تصویر.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI): محتوای جدید و خلاقانه تولید میکند، مثل ساخت تصویر یا ویدیویی که در واقعیت وجود ندارد.
| ویژگی | یادگیری ماشین سنتی (Traditional ML) | هوش مصنوعی مولد (Generative AI) |
| هدف اصلی | تحلیل و پیشبینی دادههای موجود | خلق محتوای جدید و خلاقانه |
| نوع کارکرد | بهبود کیفیت دادهها و شناسایی الگوها | تولید متن، تصویر، ویدیو یا موسیقی |
| نمونه کاربرد | اصلاح وضوح ویدیو، کاهش نویز تصویر، دستهبندی عکسها | ساخت تصاویر و ویدیوهای واقعی به نظر برسند اما وجود خارجی نداشته باشند |
| تعامل با داده | فقط از دادههای موجود استفاده میکند | از دادهها برای یادگیری الگوها و خلق محتوای جدید استفاده میکند |
| مثال ساده | بهبود کیفیت یک ویدیو ضبط شده | تولید یک ویدیوی جدید از چهرهای که در واقعیت وجود ندارد |
تولیدکنندگان محتوا مانند ریک بیاتو (Rick Beato ) و رِت شل (Rhett Shull) از تغییرات اعمالشده در ویدیوهایشان ابراز نگرانی کردهاند. آنها معتقدند که این تغییرات نه تنها تصویر آنها را تحریف میکند، بلکه ممکن است ارتباطشان با مخاطبان را نیز تحت تاثیر قرار دهد.
تولیدکنندگان محتوا میتوانند با دورههای یوتیوب تیوبرز، روشهای استفاده بهینه از این فناوری را یاد بگیرند و کنترل بیشتری روی محتوای خود داشته باشند.
یوتیوب در بیانیهای اعلام کرده است که در حال آزمایش ویژگیهایی است که از فناوریهای یادگیری ماشین برای بهبود وضوح ویدیوها استفاده میکنند. این شرکت تاکید کرده است که بازخورد کاربران را در نظر خواهد گرفت تا تجربه بهتری ارائه دهد.
استفاده از هوش مصنوعی در بهبود کیفیت ویدیوها میتواند تجربه تماشاگران را بهبود بخشد؛ اما انجام این تغییرات بدون اطلاعرسانی و اجازه از تولیدکنندگان محتوا، میتواند منجر به کاهش اعتماد و نگرانیهای اخلاقی شود. یوتیوب باید در سیاستهای خود شفافیت بیشتری را در پیش گیرد و به تولیدکنندگان محتوا اجازه دهد تا کنترل بیشتری بر روی محتوای خود داشته باشند.
همین حالا مقاله ایده یوتیوب با هوش مصنوعی را بخوانید و ببینید چگونه میتوانید از این تکنولوژی برای ارتقای ویدیوهای خود استفاده کنید.
منابع
ما ترفندهایی را به اشتراک میگذاریم که خودمان امتحان کردهایم و جواب دادهاند. با تازهترین آموزشهای رایگان یوتیوب در نشریه تیوبرز، همیشه یک قدم جلوتر خواهید بود.
